RevOps Engine

Ein CRM, das euch nicht anlügt

Saubere Datensätze, angereicherte Kontakte, verlässliche Prognosen. Die Datenarbeit, die nie wieder auf dem Tisch eines Vertrieblers liegen sollte.

Prognosen, denen ihr vertrauen könntWeniger fehlerhafte DatensätzeTote Leads wiederbelebt
RevOps Engine — Sondero

Beispiel-Agenten für Revenue Operations

Agenten, die das CRM sauber und die Prognose ehrlich halten.

Pipeline-Hygiene

Schließt tote Deals, hebt liegengebliebene hervor, markiert fehlende Felder. Die Pipeline zeigt die Realität, nicht den Wunsch.

Freitags aufgeräumt

CRM-Datenhygiene

Führt Dubletten zusammen, füllt Lücken, vereinheitlicht Schreibweisen. Das saubere CRM, das ihr euch wünscht, ohne Erinnerungsmails.

Zusammenführen und füllen, automatisch

Call-to-CRM-Hygiene

Zieht aus jeder Gesprächsaufnahme die richtigen Felder ins CRM, in unter einer Minute. Endlich pflegen Reps es freiwillig.

Notizen ins CRM in 60 Sekunden

Lead-Anreicherung & ICP-Bewertung

Jeder neue Lead in dreißig Sekunden angereichert: Firmendaten, Tech-Stack, Rolle, ICP-Passung. Schluss mit Raten im CRM.

Angereichert in 30 Sekunden

ICP aus echten Kundenverläufen

Leitet den ICP jedes Quartal daraus ab, wer wirklich gezahlt, ausgebaut und gehalten hat. Nicht aus der Tabelle von letztem Jahr.

ICP jedes Quartal neu

KPI-Dashboard fürs Management

Führungs-Dashboard, das jeden Montag aus sauberen Daten neu läuft. Alle lesen dieselben Zahlen.

Montags automatisch aktuell

Schritt für Schritt

Horizontal scrollen. Jeder Schritt zeigt, was die Engine in diesem Moment tatsächlich tut.

Schritt 1

Alle Kontakte zusammenführen

Formulare, Outbound-Tools, Events und Apps landen in HubSpot oder Attio. n8n schließt die Lücken. Der Datensatz ist endlich vollständig.

Schritt 2

Datensätze säubern

ZeroBounce oder Kickbox prüfen E-Mails. Twilio Lookup prüft Telefonnummern. Veraltete Datensätze markiert, Dubletten zusammengeführt.

Schritt 3

Datensätze anreichern

Clay, Clearbit, Apollo, PDL, Crunchbase ergänzen Firmendaten, eingesetzte Technik, Finanzierungsphase und Mitarbeiterzahl.

Schritt 4

Lead-Intelligenz

News, Finanzierungen, Launches und Einstellungs-Trends laufend über n8n eingezogen. Der Kontext steht direkt am Datensatz.

Schritt 5

Bewerten & segmentieren

Jeder Lead von 1–10 bewertet, über Clay plus KI. Segmente auf dem kombinierten Signal aus Passung und Kaufabsicht.

Schritt 6

Playbook wählen

Jedes Segment führt zu einem klaren Aktionsplan in HubSpot- oder Attio-Workflows. Der nächste Schritt wird nie improvisiert.

Schritt 7

Verlorene Deals wiederbeleben

Vor Monaten verlorene Deals öffnen sich wieder, wenn sich Signale ändern: neuer VP, Wechsel vom Wettbewerber, Finanzierungsrunde. Die Pipeline kommt zurück.

Schritt 8

Fürsprecher wechseln den Job

Frühere Fürsprecher werden über Sales Navigator durch ihre Jobwechsel verfolgt. Sie landen woanders, die Ansprache löst automatisch aus.

Schritt 9

Ex-Kunden reaktivieren

Abgewanderte Kunden mit behebbaren Gründen kommen in die Warteschlange. Manche kommen zurück. Viele liefern unterwegs Empfehlungen.

Schritt 10

Aktionen auslösen

Sequenzen starten, Aufgaben werden zugewiesen, Meldungen feuern. Die Ausführungs-Schicht wartet nicht darauf, dass ein Mensch daran denkt.

Schritt 11

Felder aktualisieren

Scores, Phasen, Verantwortliche und Eigenschaften bleiben in HubSpot oder Attio aktuell. Das CRM zeigt die Realität, nicht die vom letzten Quartal.

Fragen, beantwortet.

Wie die RevOps Engine in euren Stack, eure Daten und eure Compliance passt.

Wie fügt sich die RevOps Engine in unseren bestehenden Stack ein?

Die RevOps Engine läuft in dem CRM, das ihr bereits nutzt (HubSpot oder Attio), und in den Tools drumherum, wobei n8n die Lücken dazwischen schließt. Sie dockt an eure bestehenden Datenquellen an (ZeroBounce oder Kickbox, Twilio Lookup, Clay, Clearbit, Apollo, Sales Navigator), statt sie zu ersetzen. Kein neues SaaS zum Kaufen, kein neues Dashboard und keine neuen Logins für euer Team.

Betreiben wir das Tool selbst, oder wird es komplett für uns umgesetzt?

Die RevOps Engine wird komplett für euch umgesetzt. Sondero baut sie, verdrahtet sie mit eurem CRM und betreibt sie. Es ist kein Self-Service-SaaS-Tool, in das sich euer Ops-Team einloggt und das es selbst bedient. Ihr bekommt ein sauberes CRM und eine ehrliche Prognose; wir kümmern uns um Setup, Monitoring und Wartung.

Ist sie DSGVO-konform, und wo liegen unsere Daten?

Die RevOps Engine wird auf eure Compliance-Anforderungen ausgerichtet. Wenn ihr strikte Datenhaltung braucht, kann sie vollständig auf deutscher und EU-Infrastruktur laufen. Wo ihr offen für einen Modell-Anbieter außerhalb der EU seid, läuft dieser Schritt unter einem Auftragsverarbeitungsvertrag, ohne Training mit euren Daten. Ein AVV liegt unterschriftsbereit vor, die DSGVO-Dokumentation ist inklusive, und die Arbeitsdaten bleiben in euren eigenen Systemen.

Welchen Zugriff und welche Daten braucht die RevOps Engine?

Die RevOps Engine braucht Zugriff auf euer CRM (HubSpot oder Attio) und API-Keys für die Datenquellen, aus denen sie schöpft: E-Mail-Validierung (ZeroBounce oder Kickbox), Telefon-Validierung (Twilio Lookup) und Anreicherungs-Anbieter wie Clay, Clearbit, Apollo, PDL oder Crunchbase. Von dort synchronisiert sie Kontakte, validiert und reichert Datensätze an und hält Felder aktuell, ohne dass euer Team die Pipeline anfassen muss.

Worin unterscheidet sich das von einer Data-Enrichment-SaaS, die wir einfach kaufen könnten?

Die RevOps Engine ist nicht noch ein Anreicherungs-Tool, das euer Ops-Team bedienen muss. Eine Data-Enrichment-SaaS gibt euch ein Produkt und einen Login; die RevOps Engine wird für euch gebaut und betrieben und arbeitet durchgängig in eurem CRM: führt Dubletten zusammen, bewertet Leads, belebt verlorene Deals wieder, wenn sich Signale ändern, und verfolgt Fürsprecher über ihre Jobwechsel. Ihr behaltet die sauberen Daten, statt das Tool zu pflegen.

Wie lange dauert es, bis die RevOps Engine live ist?

Die RevOps Engine folgt Sonderos Standard-Vorgehen: Nichts geht ohne freigegebene Spezifikation live, und der erste Workflow ist in der Regel nach rund zwei Wochen live. Danach läuft sie durchgängig und bleibt überwacht (mit evals, Prompt-Versionierung und Metriken auf Pipeline-Ebene), sodass sich das CRM weiter verbessert, statt zu veralten.