Glossar

Die Begriffe, definiert.

Klar formulierte Definitionen der Begriffe rund um KI, Automatisierung sowie Marketing und Vertrieb, die wir verwenden: geschrieben, um verständlich zu sein, nicht um clever zu klingen.

Done-for-you-KI: Done-for-you-KI ist ein Modell, bei dem ein Anbieter KI-Automatisierungen in den bestehenden Systemen eines Unternehmens baut, integriert und betreibt, statt Software zu verkaufen, die das Unternehmen selbst betreibt. Der Kunde nutzt das Ergebnis; der Anbieter verantwortet den Aufbau und den laufenden Betrieb.
Managed KI-Agenten: Managed KI-Agenten sind KI-Agenten, die ein Anbieter laufend baut, überwacht und wartet, mit Evals, Prompt-Versionierung und Performance-Metriken, statt einer einmaligen Auslieferung, die der Kunde danach allein betreiben muss. Das System läuft weiter, weil jemand dafür verantwortlich ist, dass es läuft.
KI-Engine: Eine KI-Engine ist ein Verbund aus KI-Agenten und Automatisierungen, der einen Teil von Marketing und Vertrieb durchgängig abdeckt, zum Beispiel eine Outbound-Engine oder eine RevOps-Engine, statt einer einzelnen isolierten Aufgabe. Engines lassen sich zu einem kompletten Betriebssystem für das gesamte Marketing und den Vertrieb eines Unternehmens kombinieren.
GTM-Stack-Automatisierung: GTM-Stack-Automatisierung bedeutet, Arbeit über die Werkzeuge hinweg zu automatisieren, die ein Unternehmen ohnehin für Vertrieb und Kundenbetreuung nutzt: CRM, Outreach, Anreicherung, Support, sodass die Automatisierung im bestehenden Stack läuft statt in einer neuen Plattform. Keine Migration, keine neuen Dashboards, kein Umlernen für das Team.
KI-Agent: Ein KI-Agent ist ein Softwareprozess, der ein Sprachmodell nutzt, um eine mehrstufige Aufgabe mit eigenen Werkzeugen und eigenem Kontext zu erledigen: Er nimmt eine Eingabe, entscheidet, was zu tun ist, und handelt. Das unterscheidet ihn von einem Chatbot, der nur antwortet, wenn eine Person ihn anstößt.
Self-Service-SaaS-KI-Tool: Ein Self-Service-SaaS-KI-Tool ist Software, die ein Unternehmen kauft und selbst betreibt und über ein Dashboard konfiguriert und steuert, in das es sich einloggt. Der Aufwand, die Automatisierung zu bauen, zu verdrahten und zu warten, bleibt beim Käufer, der sie im eigenen Haus betreibt.
GEO (Generative Engine Optimization): GEO, auch AEO (Answer Engine Optimization) genannt, ist die Praxis, Inhalte so zu strukturieren, dass KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini sie als Quelle zitieren. Es erweitert das klassische SEO, das auf gerankte Links optimiert, um eine Welt, in der Käufer ihre Antworten von einem Modell bekommen statt von einer Ergebnisseite.
RevOps (Revenue Operations): RevOps, kurz für Revenue Operations, ist die Funktion, die CRM-Daten, Forecasting und die Systeme hinter Vertrieb, Marketing und Customer Success korrekt und aufeinander abgestimmt hält. Wenn RevOps gesund ist, entspricht die Pipeline-Zahl, die ein Team meldet, dem, was im Geschäft tatsächlich passiert.
Speed-to-lead: Speed-to-lead ist die Zeit zwischen dem Moment, in dem ein Interessent die Hand hebt (ein ausgefülltes Formular, ein Kaufsignal), und der ersten qualifizierten Antwort. Kürzer ist besser: Eine Antwort in Minuten konvertiert deutlich besser als eine, die erst Stunden oder Tage später ankommt, wenn der Käufer längst weitergezogen ist.
DACH-Mittelstand: Der DACH-Mittelstand sind mittelständische Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Diese Käufer haben tendenziell ein anderes Verhältnis zu Daten, Compliance und der menschlichen Seite der Arbeit als SaaS-Käufer nach US-Muster.