Inbound Engine

In Minuten zum Termin.

Fangt jede Interessensbekundung in dem Moment ab, in dem sie entsteht. Bewerten, zuteilen und qualifizieren, bevor der Käufer einen zweiten Tab öffnet.

Mehr konvertierte DemosLeichtere SDR-Sichtung
Inbound Engine — Sondero

Beispiel-Agenten für besseres Inbound

Agenten, die jede Interessensbekundung in einen Termin verwandeln.

Inbound & Reaktionszeit

Jede Formular-Anfrage wird in unter fünf Minuten bewertet, angereichert und beantwortet. Der nächste Schritt liegt schon im CRM.

Antwort in <5 Min

Demo-Bot (24/7-Qualifizierung)

Beantwortet die ersten Fragen nach einer Anfrage, bis ein Mensch übernimmt. Immer erreichbar, immer auf Linie.

Demo rund um die Uhr

Self-Service-Testphase aktivieren

Beobachtet die Test-Nutzung und stößt den richtigen Anstoß an: im Produkt, per Mail oder durch einen Menschen. Tester erleben den Nutzen, bevor sie abkühlen.

Mehr aktivierte Testphasen

Inbound-Lead-Bewertung

Eine frühe Bewertung direkt im CRM. Das Marketing weiß, was heiß ist, bevor der Vertrieb fragt.

Live im CRM bewertet

Gebiets- & Zuteilungs-Engine

Jeder neue Lead landet in unter einer Minute beim richtigen Mitarbeiter, nach Gebiet, Zuständigkeit und Kapazität.

Zugeteilt in 60 Sekunden

Schritt für Schritt

Horizontal scrollen. Jeder Schritt zeigt, was die Engine in diesem Moment tatsächlich tut.

Schritt 1

Besucher anziehen

Anzeigen, organisch, bezahlte Suche, Partnerschaften. Die Reise wird ab dem ersten Kontakt erfasst, nicht erst beim Formular.

Schritt 2

Anonymes Verhalten verfolgen

RB2B und Trigify erkennen Firmen, bevor sie überhaupt ein Formular ausfüllen. Gut passende Kunden werden für aktive Ansprache markiert.

Schritt 3

Formular-Eingang erfassen

Läuft in HubSpot oder euer CMS. Spam wird gefiltert, Pflichtfelder bleiben minimal, damit die Conversion hoch bleibt.

Schritt 4

In 90 Sekunden anreichern

Clay, Apollo, PDL, Crunchbase. Firmendaten, eingesetzte Technik, Finanzierungsphase, Seniorität, alles im Datensatz.

Schritt 5

Mit KI qualifizieren

OpenAI oder Gemini bewertet den Lead gegen eure ICP-Regeln. Heiß, warm, kalt. Die Begründung wird protokolliert, nicht versteckt.

Schritt 6

Richtig zuteilen

Heiße Leads in Echtzeit an den richtigen AE (Abschluss-Verantwortlichen). Warme ins Nurture. Kalte in den Self-Service. Kein Lead geht verloren.

Schritt 7

Vertrieb in Slack benachrichtigen

Der AE bekommt eine Slack-Meldung mit angereichertem Profil und Buchungslink. Die Reaktionszeit fällt auf unter 5 Minuten.

Schritt 8

Messen & zuordnen

Pipeline, Termine, Deals, alles zurückgeführt auf Quelle, Signal und Mitarbeiter. Dashboards aktualisieren in Echtzeit.

Fragen, beantwortet.

Wie die Inbound Engine in euren Stack, eure Daten und eure Compliance passt.

Wie fügt sich die Inbound Engine in unseren bestehenden Stack ein?

Die Inbound Engine läuft in den Tools, die ihr schon nutzt. Sie beobachtet eure bestehenden Formulare, schreibt Leads direkt in euer CRM (HubSpot oder Attio), reichert sie über Clay, Apollo, PDL und Crunchbase an und meldet sich mit einem Buchungslink bei eurem Vertriebsteam in Slack. Es gibt kein neues SaaS zu kaufen, keinen neuen Login und nichts, was eure Leute lernen müssen.

Betreiben wir die Inbound Engine selbst, oder übernimmt Sondero das für uns?

Die Inbound Engine ist done-for-you. Sondero baut sie nach euren ICP- und Zuteilungs-Regeln, betreibt sie dann und überwacht sie in euren eigenen Systemen. Sie ist kein Self-Service-SaaS-Tool, in das ihr euch einloggt und das ihr selbst konfiguriert. Euer Team arbeitet weiter in dem CRM und Slack, das es schon hat, während Qualifizierung und Zuteilung im Hintergrund laufen.

Ist die Inbound Engine DSGVO-konform, und wo liegen unsere Daten?

Die Inbound Engine wird auf eure Compliance-Anforderungen abgestimmt. Wenn ihr strikte Datenhaltung braucht, kann sie vollständig auf deutscher und EU-Infrastruktur laufen. Wo ihr für einen Modell-Anbieter außerhalb der EU offen seid, läuft dieser Schritt unter einem Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV), ohne Training auf euren Daten. Der AVV liegt unterschriftsbereit vor, DSGVO-Dokumentation ist inklusive, und die Arbeitsdaten bleiben in euren eigenen Systemen.

Wird die KI unsere Leads falsch qualifizieren?

Die Inbound Engine bewertet jeden Lead gegen die ICP-Regeln, die ihr festlegt, mit OpenAI oder Gemini, und protokolliert die Begründung hinter jeder Entscheidung. Nichts steckt in einer versteckten Blackbox, ihr könnt also sehen, warum ein Lead als heiß markiert oder zurückgehalten wurde, und die Regeln anpassen. Euer Team behält die letzte Kontrolle darüber, wer zugeteilt und gebucht wird.

Was braucht die Inbound Engine von uns, um zu starten?

Die Inbound Engine braucht drei Dinge von euch: eure Web-Formulare, eure ICP-Regeln und euer CRM mit seiner Zuteilungs-Logik. Damit verdrahtet Sondero Identifikation, Anreicherung und Qualifizierung gegen eine freigegebene Spezifikation. Die erste lauffähige Version ist typischerweise in etwa zwei Wochen live.

Was ist der Unterschied dazu, einfach ChatGPT zum Qualifizieren von Leads zu nutzen?

Die Inbound Engine läuft auf eurem Live-Traffic und euren CRM-Daten. Sie erkennt anonyme, gut passende Besucher über RB2B und Trigify, bevor sie ein Formular ausfüllen, filtert Spam und reichert jede Anfrage an und leitet qualifizierte Leads automatisch an den richtigen AE weiter, überwacht in eurem echten Vertriebs-Workflow. Ein ChatGPT-Prompt qualifiziert einen Lead, den ihr hineinkopiert; die Engine fängt jede Interessensbekundung von selbst ab und teilt sie zu.